Calculadora de Desviación Estándar Mide la dispersión y variabilidad de los datos

Calcula instantáneamente Desviación Estándar y Varianza. Soporta cálculo Muestral y Poblacional, con procesamiento 100% en el cliente para garantizar la privacidad de los datos.

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Formatos de Datos Soportados:

  • Separados por coma: 1.5, 2.8, 9.1, 16.2
  • Separados por espacio: 1.5 2.8 9.1 16.2
  • Separados por línea: un número por línea
  • Notación científica: 1.23e-4, 5.67E+8
  • Modo series: usa "Nombre del Grupo: valor1, valor2, valor3" por línea para comparar múltiples grupos
  • Ignora automáticamente texto y caracteres especiales

Resultados Estadísticos

Desviación Estándar: -
Varianza: -
Media: -
Tamaño (n): -

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Distribución de Datos

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Método de Cálculo

La desviación estándar mide cuánto se desvían los puntos de datos de la media. Ofrecemos dos tipos de cálculo:

Desviación Estándar Muestral (s)

Usa n-1 en el denominador (Corrección de Bessel). Úsalo cuando tus datos sean una muestra de una población más grande.

Desviación Estándar Poblacional (σ)

Usa n en el denominador. Úsalo cuando tus datos representen a toda la población de estudio.

Aprende Más

Desviación Estándar vs Varianza

Aprende cuándo usar desviación estándar y cuándo usar varianza, con ejemplos reales.

Cómo leer un Diagrama de Caja

Aprende a interpretar correctamente los diagramas de caja y evita errores comunes sobre cuartiles y valores atípicos.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo usar desviación estándar muestral vs poblacional?

Usa desviación estándar muestral (n-1) cuando tus datos sean una muestra de una población mayor. Usa desviación estándar poblacional (n) cuando tus datos representen el total de la población.

¿Cuál es la diferencia entre desviación estándar y varianza?

La varianza es el promedio de las diferencias al cuadrado respecto a la media. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, y es más fácil de interpretar porque está en las mismas unidades que los datos originales.

¿Cómo interpretar el valor de la desviación estándar?

Una desviación estándar pequeña indica que los datos están agrupados cerca de la media (baja variabilidad). Una desviación estándar grande indica que los datos están más dispersos (alta variabilidad). En una distribución normal, aproximadamente el 68% de los datos caen dentro de 1 desviación estándar de la media.

¿Mis datos están seguros?

¡Totalmente! Todos los cálculos se realizan en tu navegador. Tus datos nunca salen de tu dispositivo ni se envían a ningún servidor. La herramienta funciona incluso sin conexión.

Actualizaciones Recientes

Precisión de Cálculo Mejorada

Mejorada la precisión numérica para grandes conjuntos de datos y casos extremos.

Datos de Ejemplo Añadidos

Botones de inicio rápido con datos de notas de examen, altura y ventas.