Generador de Diagramas de Caja Gratuito
Genera instantáneamente Diagramas de Caja y Bigotes profesionales. La herramienta más sencilla para visualizar la distribución de datos.
🚀 Diagrama de Caja en 3 Pasos
Ingresa datos
Generación automática
Descargar/Copiar
Formatos de Datos Soportados:
- Separados por coma: 1.5, 2.8, 9.1, 16.2
- Separados por espacio: 1.5 2.8 9.1 16.2
- Separados por línea: un número por línea
- Notación científica: 1.23e-4, 5.67E+8
- Modo series: usa "Nombre del Grupo: valor1, valor2, valor3" por línea para comparar múltiples grupos
- Ignora automáticamente texto y caracteres especiales
Universal Standard (R, Python, Google Sheets)
Linear interpolation method, default standard for modern data science software
📚 Aprende más sobre Diagramas de Caja
¿Qué es un Diagrama de Caja?
Un Diagrama de Caja (o Diagrama de Caja y Bigotes) es una forma estandarizada de mostrar la distribución de datos basada en un resumen de cinco números:
- Mínimo: El punto de datos más bajo excluyendo cualquier valor atípico.
- Primer Cuartil (Q1): La mediana de la mitad inferior del conjunto de datos (percentil 25).
- Mediana (Q2): El valor medio del conjunto de datos (percentil 50).
- Tercer Cuartil (Q3): La mediana de la mitad superior del conjunto de datos (percentil 75).
- Máximo: El punto de datos más alto excluyendo cualquier valor atípico.
¿Por qué usar un Generador de Diagramas de Caja?
Aunque puedes calcular estas estadísticas manualmente, usar un generador de diagramas de caja ahorra tiempo y asegura precisión, especialmente con grandes conjuntos de datos. Maneja tareas complejas automáticamente, como:
- Ordenar los datos
- Calcular cuartiles usando algoritmos precisos (como el método Tukey)
- Identificar valores atípicos usando la regla 1.5×IQR
- Dibujar el gráfico a escala
Cómo interpretar un Diagrama de Caja
La Caja: Representa el 50% central de los datos (Rango Intercuartílico). La línea dentro de la caja es la mediana.
Los Bigotes (Whiskers): Se extienden desde la caja hasta los valores mínimo y máximo que no son atípicos. Muestran el rango del resto de los datos.
Los Puntos: Puntos individuales más allá de los bigotes son potenciales valores atípicos.
💡 Cuándo usar esta herramienta
Comparar Distribuciones
Ve rápidamente cómo se comparan diferentes conjuntos de datos en centro y dispersión.
Identificar Valores Atípicos
Detecta instantáneamente valores extremos que podrían sesgar tu análisis.
Resumir Grandes Conjuntos de Datos
Condensa miles de puntos de datos en una visualización simple y legible.
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Entiende la historia detrás de los diferentes métodos de cálculo
→ Leer ArtículoPreguntas Frecuentes
Conceptos estadísticos explicados en términos sencillos
Fórmulas Matemáticas
Consulta las fórmulas matemáticas estándar detrás de los cálculos
Cálculo de Cuartiles (Método 2)
Primer Cuartil (Q1):
Mediana (Q2):
Tercer Cuartil (Q3):
Rango Intercuartílico y Detección de Atípicos
Rango Intercuartílico (IQR):
Límites de Valores Atípicos:
Explicación del Algoritmo
PlotNerd utiliza el "Método 2 (Método de Cuartiles por Mediana)" estadísticamente estándar para los cálculos de cuartiles, consistente con los principales softwares estadísticos (como R, SPSS). Todos los resultados de cálculo se verifican con plataformas autorizadas para garantizar la precisión.