Calculadora de Cuartiles Tukey
El método estándar de libro de texto para calcular cuartiles y diagramas de caja. Perfecto para estudiantes de estadística y verificación de cálculos manuales.
🚀 Cómo usar el Método Tukey
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Tukey seleccionado
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Formatos de Datos Soportados:
- Separados por coma: 1.5, 2.8, 9.1, 16.2
- Separados por espacio: 1.5 2.8 9.1 16.2
- Separados por línea: un número por línea
- Notación científica: 1.23e-4, 5.67E+8
- Modo series: usa "Nombre del Grupo: valor1, valor2, valor3" por línea para comparar múltiples grupos
- Ignora automáticamente texto y caracteres especiales
Universal Standard (R, Python, Google Sheets)
Linear interpolation method, default standard for modern data science software
Tus resultados de cálculo y diagrama de caja aparecerán aquí al instante
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Resultados del Cálculo
Estadísticas Básicas
Cuartiles
Resumen de 5 Números
Valores Atípicos Detectados
Los siguientes puntos de datos son identificados como valores atípicos usando el método :
Resumen de Series Agrupadas
Ingresa datos para generar el diagrama de caja
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Visualización de Diagrama de Caja
Este diagrama de caja visualiza la distribución de tus datos. La caja muestra el rango intercuartílico (IQR) que contiene el 50% central de los datos. La línea dentro de la caja representa la mediana. Los bigotes se extienden para mostrar el rango, y los puntos rojos indican valores atípicos.
Método de Atípicos: Tukey (1.5×IQR)
Caja (IQR) / Legend
- Caja (IQR)
- Línea de Mediana
- Bigote
- Valores Atípicos
Resumen Combinado
📚 Aprende más sobre Cuartiles
¿Qué son las Bisagras de Tukey?
Las Bisagras de Tukey son un método específico para calcular cuartiles desarrollado por el legendario estadístico John Tukey. Es el método más utilizado en libros de texto introductorios de estadística y es el estándar para dibujar diagramas de caja a mano.
Cómo funciona el Método Tukey
A diferencia de los métodos modernos de interpolación lineal utilizados por R (Tipo 7) o Python NumPy, el método de Tukey se basa en el concepto de "bisagras", que son esencialmente las medianas de la mitad inferior y superior de los datos.
- Ordenar datos: Organiza el conjunto de datos en orden ascendente.
- Encontrar la mediana: Divide los datos en dos mitades en la mediana.
- Inclusión vs Exclusión:
- Si el conjunto de datos tiene un número impar de valores, la mediana se incluye ambas en la mitad inferior y superior (método inclusivo).
- Si el conjunto de datos tiene un número par de valores, el conjunto de datos se divide uniformemente por el medio.
- Calcular las bisagras:
- Bisagra Inferior (Q1): La mediana de la mitad inferior.
- Bisagra Superior (Q3): La mediana de la mitad superior.
¿Por qué mis resultados son diferentes a Excel o R?
Esta es la fuente más común de confusión para los estudiantes de estadística.
- Excel (QUARTILE.EXC) utiliza un método de interpolación (N+1), que a menudo produce resultados más alejados de la mediana.
- R y Python (por defecto) utilizan interpolación lineal (Tipo 7), que es matemáticamente más rigurosa para distribuciones continuas, pero más difícil de calcular a mano.
- Bisagras de Tukey están diseñadas para el análisis exploratorio de datos (EDA) y el cálculo manual. Si tu libro de texto te pide "encontrar la mediana de la mitad inferior", debes usar esta calculadora Tukey.
La Calculadora de Bisagras de Tukey de PlotNerd está programada específicamente para seguir esta lógica de libro de texto, asegurando que obtengas la respuesta correcta para tu tarea o verificación manual.
💡 Cuándo usar esta herramienta
Tareas de Estadística
Perfecto cuando tu libro de texto te pide "encontrar la mediana de la mitad inferior" o usar el método inclusivo.
Verificación de Cálculo Manual
Verifica tus cuartiles calculados a mano contra el método Tukey antes de enviar tu tarea.
Ejemplos de Libros de Texto Antiguos
La mayoría de los libros de texto introductorios publicados antes del año 2000 utilizan este método.
No recomendado: Ciencia de Datos en Producción
Para proyectos en R/Python, usa el Tipo 7 (excel_inclusive) para una mejor compatibilidad de software.
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→ Probar TodoPreguntas Frecuentes
Conceptos estadísticos explicados en términos sencillos
Fórmulas Matemáticas
Consulta las fórmulas matemáticas estándar detrás de los cálculos
Cálculo de Cuartiles (Método 2)
Primer Cuartil (Q1):
Mediana (Q2):
Tercer Cuartil (Q3):
Rango Intercuartílico y Detección de Atípicos
Rango Intercuartílico (IQR):
Límites de Valores Atípicos:
Explicación del Algoritmo
PlotNerd utiliza el "Método 2 (Método de Cuartiles por Mediana)" estadísticamente estándar para los cálculos de cuartiles, consistente con los principales softwares estadísticos (como R, SPSS). Todos los resultados de cálculo se verifican con plataformas autorizadas para garantizar la precisión.