Conjuntos de Datos de Práctica

Conjuntos de datos seleccionados y gratuitos para el aprendizaje y práctica estadística. Cada conjunto incluye descripciones de campos y se puede integrar directamente en nuestras herramientas de análisis.

📊 Conjuntos de Datos Destacados

Destacado 100 Observaciones Educación

Dataset de Calificaciones de Exámenes

Un conjunto de datos completo que contiene las calificaciones de exámenes multidisciplinarios de 100 estudiantes. Perfecto para aprender cálculo de cuartiles, creación de diagramas de caja y detección de valores atípicos. Contiene notas de matemáticas, ciencias y literatura con distribuciones de calificaciones realistas.

Descripción de Campos

student_id

Identificador único para cada estudiante (1-100)

math_score

Nota del examen de matemáticas (0-100)

science_score

Nota del examen de ciencias (0-100)

literature_score

Nota del examen de literatura (0-100)

Vista Previa de Datos de Muestra
student_id math_score science_score literature_score
1 85 92 78
2 76 84 88
3 94 89 91
... ... ... ...
📜 Licencia y Uso

Este conjunto de datos es únicamente para propósitos educativos. Puedes usar, modificar y distribuir libremente estos datos para educación, investigación o proyectos personales. No se requiere atribución, pero se agradece. Los datos son sintéticos y no representan resultados reales.

🏭 Fabricación y Control de Calidad

Nuevo Lanzamiento 60 Observaciones QA Fabricación

Datos de Medición de Lotes (Ene-Feb 2025)

Datos de telemetría de control de calidad capturados de una línea de producción. Cada fila representa un lote, registrando temperatura, presión, humedad, conteo de defectos y tasa de aprobación. Usa este conjunto de datos para practicar detección de valores atípicos, gráficos de control y comparaciones de media vs mediana en entornos de fabricación.

Descripción de Campos

BatchID

Identificador único de lote (B-001 ... B-060)

ProductionDate

Fecha de producción del lote

Shift

Etiqueta de turno de operación (A/B/C)

Temperature_C

Temperatura ambiental del proceso (°C)

Pressure_PSI

Presión de línea medida en PSI

Humidity_pct

Humedad relativa en la planta (%)

DefectCount

Cantidad de unidades fallidas en QA por lote

PassRate_pct

Porcentaje de unidades aprobadas por QA

Notes

Notas de ingeniería contextuales

Vista Previa de Datos de Muestra
BatchID Temperature_C Pressure_PSI DefectCount PassRate_pct
B-001 68.5 112.4 2 98.0
B-009 73.2 116.8 5 93.6
B-057 74.3 117.9 6 92.5
📜 Licencia y Uso

Estos datos sintéticos de fabricación se publican para educación y evaluación comparativa. Eres libre de remezclar, anotar y compartir con tu equipo. Cita a PlotNerd en la documentación.

💰 Datos Económicos y Salariales

Nuevo Lanzamiento 80 Observaciones Economía

Distribución de Salarios (Anónimo)

Datos salariales anónimos de 80 registros a través de 8 industrias, con diversidad en experiencia, educación y ubicación. Ideal para entender distribuciones de ingresos, analizar valores atípicos y practicar análisis estadístico en datos del mundo real. Usa este conjunto para explorar cómo impactan la educación, experiencia y ubicación en la compensación.

Descripción de Campos

employee_id

Identificador único de empleado (1-80)

industry

Sector industrial (Tecnología, Finanzas, Salud, Educación, Manufactura, Retail, Consultoría, Marketing)

experience_years

Años de experiencia profesional (0-25)

salary_usd

Salario anual en USD (Anónimo, distribución real)

location

Tipo de ubicación geográfica (Urbana, Suburbana, Rural)

education_level

Nivel educativo más alto (Secundaria, Licenciatura, Maestría, Doctorado)

Vista Previa de Datos de Muestra
employee_id industry experience_years salary_usd location education_level
1 Technology 5 95000 Urban Master
2 Finance 12 125000 Suburban Bachelor
3 Healthcare 3 72000 Urban Bachelor
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📜 Licencia y Uso

Este conjunto de datos consta de datos salariales completamente sintéticos y anónimos. Todos los valores son ficticios y no representan personas reales, empresas ni datos salariales actuales. Libre para uso educativo, de investigación o personal. No se requiere atribución.

🔜 Próximamente

Próximamente Negocios

Montos de Pedidos E-commerce

Montos de transacciones de un minorista en línea. Ideal para análisis de negocios y comportamiento del cliente.

ETA: Semana 3 (24-30 de Nov)

📋 Guía de Uso

📄 Licencia y Permisos

  • Gratis para propósitos educativos
  • Úsalo en investigación académica y tareas
  • Practica técnicas de análisis estadístico
  • Uso comercial sin atribución

🚀 Cómo Usar

  1. 1. Descarga el archivo CSV a tu computadora
  2. 2. Usa el botón "Abrir en Herramienta" para análisis directo
  3. 3. Copia columnas específicas para análisis enfocado
  4. 4. Consulta las descripciones de campos para contexto