Comparación de Algoritmos de Cuartiles

Comparación detallada de diferencias entre Tukey, Excel, R/Python y WolframAlpha.

Característica Bisagras de Tukey Excel QUARTILE.INC R/Python Estándar WolframAlpha
Método de Cálculo División de Mediana Interpolación Lineal (Inclusive) Interpolación Lineal (Tipo 7) Interpolación Lineal (Tipo 5/R-5)
Usa Interpolación ❌ No ✅ Sí ✅ Sí ✅ Sí
Origen de Resultados Siempre valor de datos original Puede ser interpolado Puede ser interpolado Puede ser interpolado
Uso Principal Libros de texto, cálculo manual Hojas de cálculo Excel Ciencia de datos, Programación Verificación online
Software Compatible Libros texto, SAS Excel, WPS, Google Sheets R, Python, Pandas, NumPy WolframAlpha

Comparación de Algoritmos en Tiempo Real

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Formatos de Datos Soportados:

  • Separados por coma: 1.5, 2.8, 9.1, 16.2
  • Separados por espacio: 1.5 2.8 9.1 16.2
  • Separados por línea: un número por línea
  • Notación científica: 1.23e-4, 5.67E+8
  • Modo series: usa "Nombre del Grupo: valor1, valor2, valor3" por línea para comparar múltiples grupos
  • Ignora automáticamente texto y caracteres especiales

¿Cuándo usar qué algoritmo?

📚 Bisagras de Tukey (Tukey Hinges)

Escenarios:

  • Cursos de Estadística - Los libros suelen usar este método
  • Cálculo Manual - Resultados fáciles de verificar
  • Análisis Exploratorio de Datos (EDA) - El uso original de Tukey
  • Muestras Pequeñas - Más intuitivo sin interpolación

📊 Excel QUARTILE.INC

Escenarios:

  • Trabajo en Excel - Coincidencia exacta con hojas de cálculo
  • Informes de Negocios - Consistencia con colegas
  • Usuarios WPS Office - Usa el mismo método
  • Google Sheets - QUARTILE.INC es compatible

💻 R/Python Estándar

Escenarios:

  • Ciencia de Datos - El estándar moderno
  • Investigación Académica - Default en software estadístico
  • Machine Learning - Consistente con Pandas/NumPy
  • Big Data - La interpolación ofrece estimaciones más suaves

🔍 Método WolframAlpha

Escenarios:

  • Verificación de Resultados - Comparar con WolframAlpha
  • Computación Científica - Estándar en productos Wolfram
  • Usuarios Mathematica - Asegurar consistencia

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