Media vs Mediana vs Moda: ¿Cuándo Usar Cuál?
Aprende el marco de decisión para elegir la medida correcta de tendencia central. Con casos reales, manejo de atípicos y flujo de trabajo PlotNerd.
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| Característica | PlotNerd | Excel | GraphPad |
|---|---|---|---|
| Costo | Gratis | $69/año | $399/año |
| Algoritmos | 4 (intercambiables) | 1 (fijo) | 1 (predeterminado) |
| Detección de Atípicos | IQR + MAD | Manual | Solo IQR |
El método estándar de libro de texto para calcular cuartiles. Perfecto para tareas y verificación manual.
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Calcula Estadísticas
Genera Diagrama de Caja
Formatos de Datos Soportados:
Linear interpolation method, default standard for modern data science software
Por favor, ingresa al menos 4 números arriba para comenzar a calcular
Los siguientes puntos de datos son identificados como valores atípicos usando el método :
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Este diagrama de caja visualiza la distribución de tus datos. La caja muestra el rango intercuartílico (IQR) que contiene el 50% central de los datos. La línea dentro de la caja representa la mediana. Los bigotes se extienden para mostrar el rango, y los puntos rojos indican valores atípicos.
Método de Atípicos: Tukey (1.5×IQR)
Domina los cuartiles con esta guía completa. Aprende métodos de cálculo, aplicaciones prácticas y consejos de expertos.
Leer Guía →¿Por qué los resultados son diferentes? Analizamos para desarrolladores los tipos Hyndman-Fan 6, 7 y 8 con ejemplos de código.
Leer Análisis →Aprende las diferencias clave, relaciones y cuándo usar cada medida en análisis de datos.
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Soporte para múltiples formatos de datos, análisis inteligente, copia de resultados con un clic, diseñado para estudiantes e investigadores
Diagramas de caja SVG de alta calidad, detección de valores atípicos, soporta exportación PNG/SVG, perfecto para uso académico y empresarial
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Conceptos estadísticos explicados en términos sencillos
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Explicación del Algoritmo
PlotNerd utiliza el "Método 2 (Método de Cuartiles por Mediana)" estadísticamente estándar para los cálculos de cuartiles, consistente con los principales softwares estadísticos (como R, SPSS). Todos los resultados de cálculo se verifican con plataformas autorizadas para garantizar la precisión.
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