理解 Excel 的四分位数函数

Microsoft Excel 是最广泛使用的数据分析工具，但其四分位数计算可能令人困惑，因为它提供了多个产生不同结果的函数。此计算器旨在完美匹配 Excel 的逻辑。

QUARTILE.INC vs. QUARTILE.EXC

自 Excel 2010 起，Microsoft 提供了两个不同的函数来替代旧版 `QUARTILE` 函数：

1. QUARTILE.INC（包含式）

这是旧版 `QUARTILE` 函数的默认行为。它使用 (N-1) 基础进行插值。

• 逻辑：它假设最小值是第 0 百分位，最大值是第 100 百分位。
• 用例：最适合日常商业报告，以及当您希望确保百分位数落在数据范围内时。
• Python 等效：`numpy.percentile(data, q, method='linear')`（旧版 NumPy 的默认值，现在通常称为 0-100 刻度上的 'linear'）。

2. QUARTILE.EXC（排除式）

此函数使用 (N+1) 基础进行插值。

• 逻辑：它排除第 0 和第 100 百分位，实际上假设数据代表来自更大总体的样本。
• 限制：它无法计算非常小的数据集（例如 N < 4）的四分位数，因为所需的插值点会落在数据范围之外。
• 用例：一些统计学家在推断统计中更喜欢使用。

为什么使用此在线 Excel 计算器？

如果您没有安装 Excel，或者您在移动设备上，此工具允许您即时验证 QUARTILE.INC 结果。它特别适用于：

• 无需打开 Excel 即可验证电子表格公式。
• 将 Excel 的输出与 R 或 Python 标准进行比较。
• 使用箱线图可视化数据（Excel 需要多个步骤才能创建）。

PlotNerd 的 Excel 四分位数计算器专门编程以匹配 Excel 的 QUARTILE.INC 逻辑，非常适合验证 Excel 结果或在无法访问 Excel 时计算四分位数。

比 Excel 的箱线图更好？

虽然 Excel 对电子表格很好，但创建箱须图可能令人沮丧。您必须完美格式化数据、选择特定列，即使如此，自定义异常值逻辑也很困难。

PlotNerd vs. Excel 箱线图：

• 速度：PlotNerd 从原始文本即时生成箱线图。Excel 需要数据格式化和多次点击。
• 透明度：我们向您展示确切的 Q1、中位数和 Q3 值。Excel 的图表通常隐藏底层数字。
• 灵活性：一键切换包含式（Excel 默认）和排除式（科学）方法。