描述性统计计算器

计算 均值、中位数、众数、极差 等更多指标。探索性数据分析的完整工具包。

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  • 逗号分隔：1.5, 2.8, 9.1, 16.2
  • 空格分隔：1.5 2.8 9.1 16.2
  • 换行分隔：每行一个数字
  • 科学计数法：1.23e-4, 5.67E+8
  • 多序列模式：使用「组名: 数值1, 数值2, 数值3」格式，每行一组
  • 自动忽略文本和特殊字符

Universal Standard (R, Python, Google Sheets)

Linear interpolation method, default standard for modern data science software

R (type=7) Python NumPy Google Sheets QUARTILE.EXC
Interpolated Values
Medium Complexity

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什么是描述性统计？

描述性统计用于汇总和整理数据集的特征。与试图得出超越数据本身结论的推断统计不同，描述性统计只是简单地描述数据显示的内容。

集中趋势的关键度量

  • 均值（平均值）：所有值的总和除以值的数量。对异常值敏感。
  • 中位数：数据排序后的中间值。对异常值稳健。
  • 众数：数据集中出现频率最高的值。

离散程度（分散度）的关键度量

  • 极差：最大值和最小值之间的差值。
  • 四分位距（IQR）：中间 50% 数据的范围（Q3 - Q1）。
  • 标准差：衡量每个数据点与均值之间的平均距离。

💡 为什么使用此计算器？

  • ✅ 即时结果：毫秒级获取均值、中位数和极差。
  • ✅ 可视化上下文：通过自动箱线图查看数据分布。
  • ✅ 隐私优先：所有计算都在浏览器中进行。数据不会上传。

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常见问题解答

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数学公式

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