Rechner für Deskriptive Statistik
Berechnen Sie Mittelwert, Median, Modus, Spannweite und mehr. Ihr komplettes Toolkit für die explorative Datenanalyse.
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Unterstützte Datenformate:
- Kommagetrennt: 1.5, 2.8, 9.1, 16.2
- Leerzeichengetrennt: 1.5 2.8 9.1 16.2
- Zeilenumbruch: eine Zahl pro Zeile
- Wissenschaftliche Notation: 1.23e-4, 5.67E+8
- Serien-Modus: Verwenden Sie "Gruppenname: Wert1, Wert2..." pro Zeile zum Vergleich
- Ignoriert automatisch Text und Sonderzeichen
Universal Standard (R, Python, Google Sheets)
Linear interpolation method, default standard for modern data science software
Ihre Berechnungsergebnisse und Box-Plots erscheinen hier sofort
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Berechnungsergebnisse
Basisstatistiken
Quartile
Fünf-Punkte-Zusammenfassung
Erkannte Ausreißer
Folgende Datenpunkte wurden mit der Methode als Ausreißer identifiziert:
Zusammenfassung gruppierter Serien
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Box-Plot Visualisierung
Dieser Box-Plot visualisiert Ihre Datenverteilung. Die Box zeigt den Interquartilsabstand (IQR), der die mittleren 50% der Daten enthält. Die Linie in der Box repräsentiert den Median. Antennen (Whiskers) zeigen den Bereich, und rote Punkte markieren Ausreißer.
Ausreißer-Methode: Tukey (1.5×IQR)
Box (IQR) / Legend
- Box (IQR)
- Median-Linie
- Antenne
- Ausreißer
Kombinierte Zusammenfassung
Was ist deskriptive Statistik?
Deskriptive Statistik dient dazu, die Merkmale eines Datensatzes zusammenzufassen und zu organisieren. Im Gegensatz zur inferenziellen Statistik, die versucht, Schlussfolgerungen zu ziehen, die über die Daten selbst hinausgehen, beschreibt die deskriptive Statistik einfach, was die Daten zeigen.
Wichtige Maße der zentralen Tendenz
- Mittelwert (Arithmetisches Mittel): Die Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte. Empfindlich gegenüber Ausreißern.
- Median: Der mittlere Wert, wenn die Daten sortiert sind. Robust gegenüber Ausreißern.
- Modus: Der Wert, der im Datensatz am häufigsten vorkommt.
Wichtige Maße der Streuung (Dispersion)
- Spannweite (Range): Die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert.
- Interquartilsabstand (IQR): Der Bereich der mittleren 50% der Daten (Q3 - Q1).
- Standardabweichung: Ein Maß für die durchschnittliche Entfernung jedes Datenpunkts vom Mittelwert.
💡 Warum diesen Rechner nutzen?
- ✅ Sofortige Ergebnisse: Erhalten Sie Mittelwert, Median und Spannweite in Millisekunden.
- ✅ Visueller Kontext: Sehen Sie die Datenverteilung durch automatische Box-Plots.
- ✅ Datenschutz zuerst: Alle Berechnungen finden in Ihrem Browser statt. Es werden keine Daten hochgeladen.
🛠️ Verwandte Werkzeuge
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Statistische Konzepte einfach erklärt
Mathematische Formeln
Die Standardformeln hinter den Berechnungen
Quartilsberechnung (Methode 2)
Erstes Quartil (Q1):
Median (Q2):
Drittes Quartil (Q3):
Interquartilsabstand & Ausreißererkennung
Interquartilsabstand (IQR):
Ausreißergrenzen (Fences):
Algorithmus-Erklärung
PlotNerd verwendet die statistische Standardmethode "Type 7" (standardmäßig in R und Python) für Quartilsberechnungen, deren Ergebnisse mit gängiger Statistiksoftware (wie R, SPSS) übereinstimmen. Alle Ergebnisse werden streng auf Genauigkeit geprüft.