Übungs Datensätze
Kostenlose, kuratierte Datensätze für statistisches Lernen und Übung. Jeder Datensatz enthält Feldbeschreibungen und eine direkte Integration in unsere Analyse-Tools.
📊 Empfohlener Datensatz
Prüfungsnoten-Datensatz
Ein umfassender Datensatz mit 100 Schülernoten aus mehreren Fächern. Perfekt zum Lernen von Quartilsberechnung, Boxplot- Erstellung und Ausreißererkennung. Enthält Mathematik-, Naturwissenschafts- und Literaturnoten mit realistischen Verteilungen.
Feldbeschreibungen
student_id
Eindeutige Kennung je Schüler (1-100)
math_score
Mathematik-Prüfungsnote (0-100)
science_score
Naturwissenschaftsnote (0-100)
literature_score
Literaturprüfung (0-100)
Datenvorschau
| student_id | math_score | science_score | literature_score |
|---|---|---|---|
| 1 | 85 | 92 | 78 |
| 2 | 76 | 84 | 88 |
| 3 | 94 | 89 | 91 |
| ... | ... | ... | ... |
📜 Lizenz & Nutzung
Dieser Datensatz ist ausschließlich für Bildungs- und Lernzwecke gedacht. Sie dürfen die Daten für Bildungs-, Forschungs- oder private Projekte nutzen, verändern und weitergeben. Eine Quellenangabe ist nicht erforderlich, wird aber begrüßt. Die Daten sind synthetisch und repräsentieren keine realen Personen oder tatsächlichen Prüfungsergebnisse.
🏭 Fertigung & Qualitätskontrolle
Chargenmessungen (Jan–Feb 2025)
Qualitätskontroll-Telemetrie aus einer Extrusionslinie. Jede Zeile repräsentiert eine Charge mit Temperatur, Druck, Luftfeuchte, Fehleranzahl und Bestehensquote. Ideal zum Üben von Ausreißererkennung, Kontrollkartenanalyse und dem Vergleich von Mittelwert vs. Median in der Fertigung.
Feldbeschreibungen
BatchID
Eindeutige Chargenkennung (B-001 ... B-060)
ProductionDate
Produktionsdatum der Charge
Shift
Schichtkennzeichnung (A/B/C)
Temperature_C
Prozess-Temperatur in Celsius
Pressure_PSI
Leitungsdruck in PSI
Humidity_pct
Relative Luftfeuchte in der Halle (%)
DefectCount
Anzahl fehlerhafter Einheiten pro Charge
PassRate_pct
Prozentsatz bestandener QA-Tests
Notes
Kontextuelle Hinweise je Lauf
Datenvorschau
| BatchID | Temperature_C | Pressure_PSI | DefectCount | PassRate_pct |
|---|---|---|---|---|
| B-001 | 68.5 | 112.4 | 2 | 98.0 |
| B-009 | 73.2 | 116.8 | 5 | 93.6 |
| B-057 | 74.3 | 117.9 | 6 | 92.5 |
📜 Lizenz & Nutzung
Synthetische Fertigungsdaten für Lern- und Benchmarking-Zwecke. Sie können die Daten anpassen, kommentieren und mit Teams teilen. Bitte PlotNerd nennen, wenn Sie sie in Dokumentationen einbetten.
💰 Wirtschaft & Gehaltsdaten
Gehaltsverteilung (anonymisiert)
Anonymisierte Gehaltsdaten aus acht Branchen mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen, Bildungsabschlüssen und Standorten. Ideal, um Einkommensverteilungen zu verstehen, Ausreißer zu analysieren und reale Wirtschaftsdatensätze statistisch zu üben.
Feldbeschreibungen
employee_id
Eindeutige Kennung je Mitarbeiter (1-80)
industry
Branche (Technologie, Finanzen, Gesundheit, Bildung, Fertigung, Einzelhandel, Beratung, Marketing)
experience_years
Berufserfahrung in Jahren (0-25)
salary_usd
Jahresgehalt in US-Dollar (anonymisiert, realistische Verteilung)
location
Standorttyp (Urban, Suburban, Ländlich)
education_level
Höchster Bildungsabschluss (High School, Bachelor, Master, PhD)
Datenvorschau
| employee_id | industry | experience_years | salary_usd | location | education_level |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Technology | 5 | 95000 | Urban | Master |
| 2 | Finance | 12 | 125000 | Suburban | Bachelor |
| 3 | Healthcare | 3 | 72000 | Urban | Bachelor |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
📜 Lizenz & Nutzung
Dieser Datensatz enthält vollständig synthetische und anonymisierte Gehaltsdaten für Bildungszwecke. Alle Werte sind fiktiv und repräsentieren keine realen Personen oder Unternehmen. Frei nutzbar für Bildungs-, Forschungs- oder Privatprojekte. Keine Quellenangabe erforderlich, aber geschätzt.
🔜 Demnächst
E-Commerce-Bestellwerte
Transaktionsbeträge aus dem Online-Handel. Ideal für Business- Analytics und Kundenverhaltensanalysen.
📋 Nutzungshinweise
📄 Lizenz & Nutzung
- ✓ Kostenlos für Bildungs- und Lernzwecke
- ✓ Nutzung in Forschung und Lehre
- ✓ Üben statistischer Analysetechniken
- ✗ Kommerzielle Nutzung ohne Quellenangabe
🚀 So verwenden Sie die Datensätze
- 1. Laden Sie die CSV-Datei herunter
- 2. Nutzen Sie die Buttons für direkte Analyse
- 3. Kopieren Sie einzelne Spalten für gezielte Analysen
- 4. Verwenden Sie Feldbeschreibungen als Kontext